Data Science Online Training

Wo und wann findet es statt?

von 2. November bis 21. Dezember jeden Donnerstagvormittag (09:00 - 13:00)

Vor Online Training über MS Teams mit Solvistas Academy 

Wer kann mitmachen?

Diese Ausbildung zum Data Scientist – Kompakt bietet sowohl Personen mit IT-Erfahrung (Entwickler:innen, Datenbankadministrator:innen, Systemengineers,..), als auch Personen aus dem Fachbereich (Statistiker:innen, BI-Spezialist:innen, Business-Analyst:innen,…) eine umfassende Weiterentwicklung für neue Standards im Data Science Bereich, und bietet die Grundlage für eine Entwicklung Richtung Data Science Expert:in. Sie müssen grundsätzlich nur grundlegende Kenntnisse in der IT bringen.

Dabei werden Fragen beantwortet, die Sie sich in Ihrer Tätigkeit bisher vielleicht noch gar nicht gestellt haben:

• Was ist der Unterschied zwischen Business Intelligence und DataScience?
• Wie kann DataScience sinnvoll angewandt werden?
• Bin ich als Data Scientist nun IT-Experte oder Statistiker?
• Was ist gerade aktuell? Was wird die Zukunft im Data Science Bereich bringen?

Oder aber auch technische Fragen wie z.B.:

• Wie funktioniert die Modellierung von Daten?
• Wie integriere ich Daten in Systeme?
• Wie analysiere und visualisiere ich Daten richtig?

Wie kann man mitmachen?

Einfach Bewerbungsformular hier ausfüllen und angeben, warum man teilnehmen möchte. Die Plätze werden nach dem Zufallsprinzip vergeben. Wir benachrichtigen Sie bis spätestens 23. Oktober 2023 per Mail. (Bewerbungsschluss: 20. Oktober 2023 um 14:00 Uhr)

Worum geht es im Detail?

Dieses Training bietet den optimalen Einstieg in die Welt von Data Science (DS). Sie erhalten in diesem Training einen Überblick über die wichtigsten Begriffe und ein Verständnis davon, wie ein Data Science Projekt idealtypisch verläuft. Nach diesem Training sind Sie in der Lage Data Scientists unterschiedliche Rollen zuzuschreiben und das Datenmanagement Ihres Unternehmens zu hinterfragen, sowie den potentiellen Mehrwert von DS anhand von konkreten Anwendungsfällen zu erkennen.

Inhalt:

• Optimaler Einstieg in Data Science mit Überblick über Begriffe und Projektablauf

• Befähigung zur Zuordnung von Data Scientist-Rollen und Erkennen des Mehrwerts durch Anwendungsfälle

• Data Artistry: Erzeugung von Mehrwert durch Daten-Aufbereitung und Einsatz von Visualisierungstools

• Datenarchitektur: Überblick über verschiedene Architektur-Ansätze (Data Warehouse, Big Data, Cloud) und Auswahlstrategien

• Datenmodellierung und Aufbereitung: Praktische Datenaufbereitung und Modellierungsansätze

• Datenintegration: Integration in NoSQL-Datenbanken und Cloud, Datenqualitätsprüfung und ETL-Strecken

• Analytics in Theory: Klärung von Machine Learning und Artificial Intelligence, Unterscheidung von Zielsetzungen und Erlernen von Methoden

• Analytics in Action: Anwendung von Tools für Analytics und Machine Learning in Python, Datenanalyse und Mehrwertgenerierung im Projekt

• Trends und Use Cases: Einführung in aktuelle Trends, praxisorientierte Use Cases aus Industrie, Gesundheit, Handel

 

Noch Fragen?

Bei Fragen zu Inhalt und Anmeldung, schicken Sie gerne eine E-Mail an berfin.uenver@austria.info