Quantum Machine Learning (QML) kombiniert Methoden des maschinellen Lernens mit der Rechenleistung von Quantencomputern. Während klassische Computer komplexe Berechnungen sequentiell ausführen und mit klassischen Bits (0, 1) arbeiten, nutzen Quantencomputer Qubits, die durch Überlagerung und Verschränkung riesige Datenmengen parallel verarbeiten können. Dies ermöglicht eine exponentielle Beschleunigung von Algorithmen, insbesondere in den Bereichen Mustererkennung, Optimierung und Simulation.
Urlaubsregionen könnten QML nutzen, um Besucher:innenströme in Echtzeit zu analysieren und langfristige Prognosen zu verbessern. Mithilfe von Daten aus Wettervorhersagen, Mobilitätsbewegungen, Hotelbuchungen, Social-Media-Trends, etc. wird ein Quantencomputer in Sekundenbruchteilen riesige Datenmengen verarbeiten können, um präzise Vorhersagen zu treffen.