Multimodale KI

Verknüpfung verschiedener Datentypen

Multimodale künstliche Intelligenz (KI) kombiniert verschiedene Datenquellen wie Text, Bilder, Audio und Video, um eine umfassendere Analyse und bessere Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Diese Technologie wird häufig in der Sprachverarbeitung, der Bilderkennung oder in automatisierten Assistenzsystemen eingesetzt. Durch die Kombination mehrerer Modalitäten verbessert sie die Genauigkeit und Kontextualisierung von KI-Modellen und ist besonders relevant für Anwendungen wie Chatbots, Suchmaschinen oder autonomes Fahren.

Ein multimodales KI-System in einem digitalen Reiseassistenten kombiniert Spracheingaben, Bilder von Sehenswürdigkeiten und Echtzeit-Wetterdaten. So kann es Reisenden personalisierte Empfehlungen geben, indem es ihre Fragen verbal beantwortet, relevante Bilder zeigt und gleichzeitig Wettervorhersagen einbezieht.