Erklärbare Künstliche Intelligenz (Explainable AI, XAI) beschreibt Methoden und Techniken, um Entscheidungen und Funktionsweisen von KI-Systemen für Menschen verständlich zu machen. Ziel ist es, Vertrauen in automatisierte Prozesse zu schaffen, indem nachvollziehbar wird, warum eine KI eine bestimmte Entscheidung trifft. Dies geschieht durch Modelle, die Entscheidungsprozesse offenlegen und nachvollziehbare Erklärungen liefern.
Explainable KI hilft, Reiseempfehlungen nachvollziehbar zu machen. Nutzer:innen sehen, warum ihnen ein bestimmtes Hotel oder Reiseziel vorgeschlagen wird. Sie sorgt auch für Transparenz in Buchungssystemen mit dynamischer Preisgestaltung, indem sie Kund:innen hilft, die Preisbildung besser zu verstehen.